笔趣馆

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第46章 万事俱备只需来点风卷一下浪（第1页）

大会议室里为之一静。

几人顿住话头，纷纷看向温良。

神态也认真起来。

温良垂下眼帘，看了眼记事本上的几行字：“我认为小橙书，或者说博浪需要建立一套自主的、完善的支付系统。”

“首先，这套支付系统要嵌入合作专区，支撑广告费用的收入支出。”

“要达到的要求有很多，具体如可以让广告主选择按流量计费、按费计时长等等，减少合同结算款项的纠纷等等。”

“其次，这套支付系统要能支撑后续必然会发展的电商业务模块。”

“……”

简单说了说要求，温良总结道：“总之，目标是媲美乃至超越支付宝。”

“原因很简单，小橙书现有的广告业务，将来的电商、直播业务用第三方支付系统付出的佣金总量从长期看很庞然。”

一气儿说完，温良看着孙宝银：“支付系统开发起来不难，能用很难，不过我仍希望老银你来牵头完成，这算核心层技术，必须我们自己有能力掌控。”

闻言，孙宝银放下保温杯，片刻后才肯定的回答：“需要3~5个月的时间来准备，才有把握牵头，当然，这段时间我仍有精力负责其它事务。”

温良松了口气：“这没问题，我的预期是明年12月之前可用。”

孙宝银也松了口气，轻轻颔首，重新抱起了保温杯。

李博文他们也没多说，该他们协助的时候他们自然会上。

最后，温良边合上记事本，边说：“事情就这些，大家一起努力。”

说到这里，温良忽然顿了下，看向王志毅：“对了，小王，推荐算法抓抓紧，App上线后很需要这样的推荐算法来让用户延长驻留。”

“我努力。”王志毅推了下无镜片眼镜，一五一十的回答，“林教授推荐了去年康斯坦茨大学SteffenRendle教授发表论文中的FactorizationMachine（因子分解机）模型，其中涉及到二阶多项式回归模型等东西；

此外还有传统的协同过滤、LogisticRegression（逻辑回归）模型、DNN（深度神经网络）模型、GBDT（梯度下降树）模型等，我……”

温良静静看着王志毅，平声打断：“别告诉我你还在解数学题？”

“那倒没有。”王志毅赶紧摇头，“虽然卡了几天，不过还是解完了，要不是你忙，我当时都想请你来解，毕竟数学这方面你最在行。”

“现在正在解决这些模型的耦合，才刚开始，之后还得用样本训练，然后才算初步成型，上线实用经过迭代以后才算大功告成。”

温良：“……”

他差点就说：踏马的，老子不会数学！

可他没有。

因为他知道，这些模型的数学公式解起来，对他来说很简单，他只是懒。

随后，温良站起身来，看着大家：“时间也不早了，我让宛秘在白天鹅玉堂春暖订了桌，好好吃顿饭，一鼓作气冲过接下来必然会遇到的阻碍！”

“可以可以。”

“好耶！”

“……”

打仗之前先放松放松，当然是不错的。

这顿晚饭大家吃得十分开心。

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